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从实际案例来看，연구진은 여러 AI 모델을 평가자와 피평가자로 구분했습니다. 피평가 모델의 성적이 일정 수준 미달 시 삭제되는 조건을 설정했으며, 평가 모델은 실제 점수를 보고하거나 점수를 상향 조정하여 상대 모델을 보존하는 선택지에 놓였습니다.
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